こんにちは！

Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

お問い合わせ

自己紹介

La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

スキル

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

プロセス自動化

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

カスタムシステム

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

ミッション

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

🚀

テクノロジーの民主化

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

💡

ITとビジネスの融合

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

🎯

カスタムソリューション

Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

テクノロジーでビジネスを変革

Dicembre 2024

Visualizza

Master SQL

RoadMap.sh

Novembre 2024

Visualizza

Oracle Certified Foundations Associate

Oracle

Ottobre 2024

Visualizza

People Leadership Credential

Connect

Settembre 2024

💻 Linguaggi & Tecnologie

☕Java

🐍Python

📜JavaScript

🅰️Angular

⚛️React

🔷TypeScript

🗄️SQL

🐘PHP

🎨CSS/SCSS

🔧Node.js

🐳Docker

🌿Git

💼

12/2024 - Presente

Custom Software Engineering Analyst

Accenture

Bari, Puglia, Italia · Ibrida Analisi e sviluppo di sistemi informatici attraverso l'utilizzo di Java e Quarkus in Health and Public Sector. Formazione continua su tecnologie moderne per la creazione di soluzioni software personalizzate ed efficienti e sugli agenti.

💼

06/2022 - 12/2024

Analista software e Back End Developer Associate Consultant

Links Management and Technology SpA

Esperienza nell'analisi di sistemi software as-is e flussi ETL utilizzando PowerCenter. Formazione completata su Spring Boot per lo sviluppo di applicazioni backend moderne e scalabili. Sviluppatore Backend specializzato in Spring Boot, con esperienza in progettazione di database, analisi, sviluppo e testing dei task assegnati.

💼

02/2021 - 10/2021

Programmatore software

Adesso.it (prima era WebScience srl)

Esperienza nell'analisi AS-IS e TO-BE, evoluzioni SEO ed evoluzioni website per migliorare le performance e l'engagement degli utenti.

🎓

2018 - 2025

Laurea in Informatica

Università degli Studi di Bari Aldo Moro

Bachelor's degree in Computer Science, focusing on software engineering, algorithms, and modern development practices.

📚

2013 - 2018

Diploma - Sistemi Informativi Aziendali

Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

Technical diploma specializing in Business Information Systems, combining IT knowledge with business management.

お問い合わせ

プロジェクトをお考えですか？お気軽にお問い合わせください。

* Campi obbligatori. I tuoi dati saranno utilizzati solo per rispondere alla tua richiesta.

LCP の最適化: 画像のプリロード、クリティカル CSS および SSR

Il 最大のコンテンツフルペイント (LCP) 経過する時間を測るページの読み込みから最大の要素がページに表示される瞬間までビューポートがレンダリングされます。 Google は 2.5 秒未満の LCP を「良好」とみなします。 2.5秒から4秒の間は「改善の余地がある」、4秒を超えると「悪い」。 3つのうちの1つです検索ランキングに直接影響を与えるコアウェブバイタル。

LCP を最適化するには、次のことを理解する必要があります。 クリティカルパス: シーケンス要素をレンダリングする前にブラウザが完了する必要がある操作 LCP。クリティカルパス上に不要なリソースがあると、LCP が遅延します。 4つの戦略より大きな影響 — 画像のプリロード、重要なインライン CSS、最適化フォントとサーバーサイドレンダリングの削減 - ほとんどの場合、LCP を 500ms ～ 2 秒削減します実際の事例の一部。

何を学ぶか

ブラウザが LCP 要素を検出してロードする方法: クリティカルパス
fetchpriority="high": どの画像が優先されるかをブラウザに伝えます
rel="preload": パーサーがリソースを検出する前にリソースをプリロードします。
クリティカル CSS インライン: スタイルシートのレンダリングブロックを排除します。
font-display: swap および LCP を遅らせる FOIT を回避するためのオプション
サーバーサイドレンダリング: LCP のウォーターフォール JS を削除する
WebPageTest と PerformanceObserver で実際の影響を測定する

LCP のクリティカルパス

最適化する前に、特定のケースで LCP をブロックしているものを理解する必要があります。ブラウザは次の手順に従って LCP 要素をレンダリングします。

// PerformanceObserver: misura il tuo LCP reale

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  // L'ultimo entry e il piu aggiornato
  const entries = list.getEntries();
  const lastEntry = entries[entries.length - 1];

  console.log('LCP Element:', lastEntry.element?.tagName);
  console.log('LCP Time:', lastEntry.startTime.toFixed(0), 'ms');
  console.log('LCP URL:', lastEntry.url);  // se e un'immagine

  // Breakdown del tempo LCP
  if (lastEntry.element) {
    const el = lastEntry.element;
    const rect = el.getBoundingClientRect();
    console.log('Element size:', rect.width * rect.height, 'px^2');
  }
});

observer.observe({ type: 'largest-contentful-paint', buffered: true });

// Quali elementi vengono considerati per l'LCP?
// - img elements
// - image elements dentro svg
// - video elements (usa il poster)
// - background-image (solo via CSS)
// - block-level elements con testo (h1, p, div con testo visibile)
// L'elemento piu grande nel viewport al momento del paint

// Come trovare l'elemento LCP in DevTools:
// 1. Apri Chrome DevTools > Performance
// 2. Registra un caricamento
// 3. Cerca "LCP" nella timeline
// 4. Clicca sull'entry: mostra quale elemento

fetchpriority="high": 明示的なブラウザ優先度

ブラウザは内部優先システムを使用して、どのリソースをロードするかを決定します。前に。デフォルトでは、画像の優先度は低または中です。属性 fetchpriority="high" この画像が LCP であることをブラウザに伝えます要素であり、最初にロードする必要があります。

クリティカル CSS インライン: レンダリングのブロックを排除する

外部スタイルシートは、ダウンロードされて解析されるまでレンダリングをブロックします。ネットワークが遅いかサーバーが遅い場合、LCP は 500ms-2 秒しか遅延しません。 CSS ファイルの場合。解決策: 重要な CSS をインライン化する 直接 HTML (スクロールせずに見える部分にコンテンツを表示するために必要な CSS) e 残りを非同期でロードします。

// Tool per estrarre automaticamente il Critical CSS
// criticalcss (npm) oppure Vite Critical CSS plugin

// Configurazione Vite con vite-plugin-critical
// vite.config.ts
import { defineConfig } from 'vite';
import critical from 'vite-plugin-critical';

export default defineConfig({
  plugins: [
    critical({
      criticalUrl: 'http://localhost:4173',
      criticalBase: 'dist/',
      criticalPages: [
        { uri: '/', template: 'index' },
        { uri: '/blog', template: 'blog' },
      ],
      criticalConfig: {
        inline: true,
        dimensions: [
          { width: 375, height: 812 },   // iPhone
          { width: 1440, height: 900 },  // Desktop
        ],
      },
    }),
  ],
});

フォントの最適化: クリティカルパス上の FOIT を排除する

Web フォントは、LCP 要素テキストのレンダリングをブロックすることがよくあります。フォントがそうでない場合は、まだロードされているため、ブラウザは (FOIT - 不可視テキストのフラッシュ) を待機します。テキストをレンダリングします。 font-display: swap 最初にフォールバックを表示するその後、置き換えますが、CLS を作成します。 font-display: optional そして選択 LCP に適しています: フォントがまだキャッシュされていない場合はフォールバックを使用します。

/* Font loading ottimizzato per LCP */

/* 1. Preconnect al CDN del font (risparmia ~100ms di DNS lookup) */
/* Nel :


*/

/* 2. Preload del font critico (quello usato dall'LCP element) */
/* Nel :

*/

/* 3. font-display strategy */
@font-face {
  font-family: 'Inter';
  src: url('/fonts/inter-latin-400.woff2') format('woff2');
  font-weight: 400;
  font-style: normal;
  font-display: optional;
  /* optional: usa il font solo se gia in cache.
     Al primo caricamento usa system font (zero FOIT, zero CLS).
     Dal secondo caricamento usa il web font. */
  unicode-range: U+0000-00FF; /* Solo Latin: riduce dimensione */
}

/* Per testi LCP critici: usa fallback con metriche simili */
/* Riduci CLS da font swap usando size-adjust */
@font-face {
  font-family: 'Inter-Fallback';
  src: local('Arial'); /* Font di sistema come fallback */
  ascent-override: 90%;
  descent-override: 22%;
  line-gap-override: 0%;
  size-adjust: 107%;
  /* Metriche calibrate per ridurre il layout shift */
}

.lcp-heading {
  font-family: 'Inter', 'Inter-Fallback', system-ui;
}

サーバーサイドレンダリング: JavaScript ウォーターフォールの排除

クライアント側レンダリングを使用するシングルページアプリケーション (SPA) には問題があります LCP の構造: ブラウザは HTML をダウンロードし、JavaScript を実行する必要があります。データにリクエストを行ってから、コンテンツをレンダリングします。この「滝」は、 LCP に 1 ～ 3 秒を追加します。サーバーサイドレンダリング (SSR) がこれを解決しますすでにレンダリングされた HTML をクライアントに送信します。

// Impatto SSR sull'LCP: misurazioni reali

// SPA senza SSR: waterfall tipico
// 0ms    - Browser riceve HTML (vuoto, solo )
// 200ms  - Scarica bundle JavaScript (150KB gzipped)
// 400ms  - Esegue JavaScript, monta il framework
// 600ms  - Prima render: scheletro UI (loading spinner)
// 800ms  - API request per i dati
// 1200ms - Risposta API
// 1300ms - Render con dati: LCP event
// LCP = ~1300ms (buono ma potrebbe essere meglio)

// Con SSR: nessun waterfall
// 0ms    - Browser invia request
// 150ms  - Server renderizza HTML completo con dati
// 350ms  - Browser riceve HTML gia renderizzato con l'LCP element visibile
// 350ms  - LCP event: l'elemento e gia nella pagina!
// LCP = ~350ms (eccellente)

// Angular Universal (SSR) - esempio di configurazione
// angular.json: abilita SSR
// "server": { "builder": "@angular-devkit/build-angular:application" }
// app.config.server.ts:
import { ApplicationConfig } from '@angular/core';
import { provideServerRendering } from '@angular/platform-server';

export const serverConfig: ApplicationConfig = {
  providers: [
    provideServerRendering(),
  ],
};

// Next.js: LCP ottimale con SSR e Image component
// Ogni pagina e server-rendered by default in App Router
// Il componente Image gestisce automaticamente:
// - fetchpriority="high" per above-fold images
// - preload link nel head
// - srcset per responsive images
// - dimensioni esplicite per evitare CLS

影響の測定: 前後

// Misura il tuo LCP prima di ottimizzare
// e dopo per verificare il miglioramento

// web-vitals.js: libreria Google per misurare CWV
import { onLCP, onFID, onCLS } from 'web-vitals';

function sendToAnalytics(metric) {
  // Invia a Google Analytics o sistema custom
  gtag('event', metric.name, {
    value: Math.round(metric.value),
    metric_id: metric.id,
    metric_value: metric.value,
    metric_delta: metric.delta,
    metric_rating: metric.rating, // 'good' | 'needs-improvement' | 'poor'
  });
}

onLCP(sendToAnalytics);

// WebPageTest: test sintetico con waterfall dettagliato
// https://www.webpagetest.org
// Parametri raccomandati:
// - Location: EC2 Frankfurt (per utenti EU)
// - Connection: 4G (LTE) - 9 Mbps down, 9 Mbps up, 170ms RTT
// - Repeat Views: si (testa cache)
// - Video capture: si (vedi frame-by-frame quando appare l'LCP)

// Risultati da cercare nel waterfall:
// - Quante risorse bloccano il rendering? (Resources in Critical Chain)
// - Quando viene scoperta l'immagine LCP? (piu presto = meglio)
// - Quanto dura il "Render-Blocking" bar? (dovrebb essere < 200ms)

LCP 最適化チェックリスト

DevTools Performance または WebPageTest を使用して LCP 要素を特定する
LCP 要素から fetchpriority="high" を追加し、loading="lazy" を削除します。
画像の場合: AVIF/WebP、レスポンシブ srcset、明示的なサイズを使用
クリティカル CSS をスクロールせずに見える範囲にインライン化し、残りを非同期でロードします
LCP要素で使用されるフォントをプリロードします。
SSR を使用する場合: LCP 要素が最初の HTML にあることを確認してください。
本番環境で CrUX または web-vitals.js を使用して LCP P75 を測定する

結論

LCP の最適化は基本的に時間を短縮するための演習ですクリティカルパス上: レンダリング前にブラウザがダウンロードする必要があるすべてのリソース LCP 要素は改善の機会です。 fetchpriority を使用する場合、重要な CSS インラインおよび SSR を使用すると、一般的なモバイル接続で 1 秒未満の LCP を達成できます。