こんにちは！

Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

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自己紹介

La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

スキル

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

プロセス自動化

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

カスタムシステム

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

ミッション

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

🚀

テクノロジーの民主化

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

💡

ITとビジネスの融合

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

🎯

カスタムソリューション

Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

テクノロジーでビジネスを変革

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12/2024 - Presente

Custom Software Engineering Analyst

Accenture

Bari, Puglia, Italia · Ibrida Analisi e sviluppo di sistemi informatici attraverso l'utilizzo di Java e Quarkus in Health and Public Sector. Formazione continua su tecnologie moderne per la creazione di soluzioni software personalizzate ed efficienti e sugli agenti.

💼

06/2022 - 12/2024

Analista software e Back End Developer Associate Consultant

Links Management and Technology SpA

Esperienza nell'analisi di sistemi software as-is e flussi ETL utilizzando PowerCenter. Formazione completata su Spring Boot per lo sviluppo di applicazioni backend moderne e scalabili. Sviluppatore Backend specializzato in Spring Boot, con esperienza in progettazione di database, analisi, sviluppo e testing dei task assegnati.

💼

02/2021 - 10/2021

Programmatore software

Adesso.it (prima era WebScience srl)

Esperienza nell'analisi AS-IS e TO-BE, evoluzioni SEO ed evoluzioni website per migliorare le performance e l'engagement degli utenti.

🎓

2018 - 2025

Laurea in Informatica

Università degli Studi di Bari Aldo Moro

Bachelor's degree in Computer Science, focusing on software engineering, algorithms, and modern development practices.

📚

2013 - 2018

Diploma - Sistemi Informativi Aziendali

Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

Technical diploma specializing in Business Information Systems, combining IT knowledge with business management.

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Kubernetes のマルチテナント: ネームスペース、リソースクォータ、および HNC

単一チームの単一 Kubernetes クラスターの管理は比較的簡単です。本当の課題は、10、20、50 のチーム間で同じクラスターを共有する必要があるときに始まります。それぞれに独自のリソース、セキュリティ、分離要件があります。または Kubernetes-as-a-service を顧客に提供する場合、A チーム B のワークロードを確認したり干渉したりすることはできず、それ以上消費することはできません予算のリソースを必要とするため、会社のポリシーを無視することはできません。

Kubernetes が提供するのは、 名前空間 基礎断熱ユニットとして、しかし、それだけでは実際のマルチテナントには十分ではありません。この記事では、完全なマルチテナントシステムを構築する方法: リソースクォータ 名前空間ごとのリソースを制限するには、 制限範囲 設定するコンテナごとのデフォルトと最大値、 ネットワークポリシー トラフィックを分離するため、 e 階層型名前空間コントローラー (HNC) 施設を管理するポリシー継承を伴う複雑な組織システム。

何を学ぶか

マルチテナントモデル: テナントごとのネームスペースとテナントごとのクラスター
ResourceQuota: CPU、メモリ、ストレージ、名前空間ごとのオブジェクト数の制限
LimitRange: コンテナのデフォルトと最大値、制限のない Pod の防止
名前空間間の分離のための NetworkPolicy
テナント用の RBAC: 各チームは自分の名前空間のみを参照します。
HNC (階層型名前空間コントローラー): ポリシー、クォータ、RBAC の継承
Vcluster: 強力な分離のための完全な仮想クラスター
テナントの自動オンボーディングのパターン

マルチテナントモデル

実装する前に、自分のレベルに基づいて適切なモデルを選択する必要があります必要な断熱材:

モデル	絶縁	運用上のオーバーヘッド	料金	使用事例
チームの名前空間	論理 (RBAC、共有)	ベース	最小	相互信頼のある社内チーム
顧客ごとの名前空間 (ソフトマルチテナント)	ロジカル+ネットワーク	中くらい	ベース	基本分離を備えた SaaS
仮想クラスター (vcluster)	強力 (別サーバー API)	高い	中くらい	エンタープライズ顧客、CI/CD 分離
テナントごとに個別のクラスター	完了	とても背が高い	高い	規制、機密データ

ResourceQuota: 名前空間の制限

ResourceQuota は、名前空間内のすべてのリソースの合計制限を定義します。ネームスペースにクォータがある場合、すべてのリソース作成リクエストが送信されます利用可能なクォータに対して検証されます。

チームの全リソース割り当て

# resource-quota-team-alpha.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: team-alpha-quota
  namespace: team-alpha
spec:
  hard:
    # Risorse compute
    requests.cpu: "20"          # max 20 vCPU richieste nel namespace
    limits.cpu: "40"            # max 40 vCPU limits
    requests.memory: "40Gi"     # max 40 GB RAM richiesta
    limits.memory: "80Gi"       # max 80 GB RAM limits

    # Storage
    requests.storage: "500Gi"   # max 500 GB storage totale
    persistentvolumeclaims: "20" # max 20 PVC

    # Per StorageClass specifica
    standard.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: "200Gi"
    ssd.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: "100Gi"

    # Oggetti Kubernetes
    pods: "100"                  # max 100 Pod
    services: "20"
    secrets: "50"
    configmaps: "50"
    replicationcontrollers: "20"
    services.nodeports: "0"      # nessun NodePort (usiamo Ingress)
    services.loadbalancers: "2"  # max 2 LoadBalancer

    # GPU (se applicabile)
    requests.nvidia.com/gpu: "4"  # max 4 GPU

# Verifica utilizzo quota
kubectl describe resourcequota team-alpha-quota -n team-alpha
# Output:
# Name:                                 team-alpha-quota
# Resource                              Used    Hard
# --------                              ---     ---
# limits.cpu                            8500m   40
# limits.memory                         12Gi    80Gi
# pods                                  35      100
# requests.cpu                          4200m   20

サービスクラスごとのリソースクォータ

# resource-quota-by-priority.yaml
# Separa le quote per classe di priorita
# Usa PriorityClass per fare QoS
---
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority
value: 1000
globalDefault: false
description: "Workload critici, non soggetti a eviction"
---
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: low-priority
value: 100
globalDefault: true
description: "Workload batch, possono essere evicted"
---
# Quota separata per workload ad alta priorita
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: high-priority-quota
  namespace: team-alpha
spec:
  hard:
    pods: "10"
    requests.cpu: "8"
    requests.memory: "16Gi"
  scopeSelector:
    matchExpressions:
      - scopeName: PriorityClass
        operator: In
        values: ["high-priority"]

LimitRange: コンテナのデフォルトと最大値

ResourceQuota は名前空間レベルで動作しますが、Pod が resource.requests を指定しない場合、クォータでは使用量を計算できません。 LimitRange はこれを解決します。リクエストと制限を設定します。各コンテナのデフォルトであり、許可される最小値と最大値を定義します。

# limitrange-team-alpha.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: team-alpha-limits
  namespace: team-alpha
spec:
  limits:
    # Valori di default per container (applicati se non specificati)
    - type: Container
      default:
        cpu: "500m"
        memory: "512Mi"
      defaultRequest:
        cpu: "100m"
        memory: "128Mi"
      # Massimi e minimi consentiti
      max:
        cpu: "4"
        memory: "8Gi"
      min:
        cpu: "10m"
        memory: "32Mi"
      # Ratio max/request per prevenire burst eccessivi
      maxLimitRequestRatio:
        cpu: "10"       # limit max 10x il request
        memory: "4"     # limit max 4x il request

    # Per i Pod (somma di tutti i container)
    - type: Pod
      max:
        cpu: "8"
        memory: "16Gi"

    # Per i PVC
    - type: PersistentVolumeClaim
      max:
        storage: "50Gi"
      min:
        storage: "1Gi"

マルチテナント用の RBAC

各テナントは、自分の名前空間を確認して変更するだけで済みます。パターンを作成しましょう新しいチームごとに自動化できる、再現可能な RBAC:

# onboarding-team-alpha.yaml
# Script di onboarding: crea namespace + quota + limitrange + RBAC
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: team-alpha
  labels:
    team: alpha
    env: production
    pod-security.kubernetes.io/enforce: restricted
    pod-security.kubernetes.io/enforce-version: latest
---
# Gruppo di utenti: tutti i developer del team alpha
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: team-alpha-developers
  namespace: team-alpha
subjects:
  - kind: Group
    name: "team-alpha"
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: edit   # ClusterRole built-in: edit permette tutto tranne RBAC e quota
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
# Tech Lead: puo anche gestire i quota (ma non cluster-admin)
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: team-alpha-lead
  namespace: team-alpha
subjects:
  - kind: User
    name: "alice@company.com"
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: admin   # ClusterRole built-in: admin = edit + gestione RBAC nel namespace
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

# Verifica che il team non possa accedere ad altri namespace
kubectl auth can-i get pods --as-group=team-alpha --as=developer -n team-beta
# No
kubectl auth can-i get pods --as-group=team-alpha --as=developer -n team-alpha
# Yes

名前空間間の分離のためのネットワークポリシー

# networkpolicy-tenant-isolation.yaml
# Isola completamente il namespace del tenant
# Permette solo traffico interno al namespace + DNS + monitoring
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: tenant-isolation
  namespace: team-alpha
spec:
  podSelector: {}    # tutti i Pod nel namespace
  policyTypes:
    - Ingress
    - Egress
  ingress:
    # Traffico solo da Pod nello stesso namespace
    - from:
        - podSelector: {}
    # Permetti dall'ingress controller (namespace ingress-nginx)
    - from:
        - namespaceSelector:
            matchLabels:
              kubernetes.io/metadata.name: ingress-nginx
  egress:
    # Traffico solo verso Pod nello stesso namespace
    - to:
        - podSelector: {}
    # DNS
    - ports:
        - protocol: UDP
          port: 53
        - protocol: TCP
          port: 53
    # Monitoring: permetti scrape da namespace monitoring
    - to:
        - namespaceSelector:
            matchLabels:
              kubernetes.io/metadata.name: monitoring
    # Accesso a servizi comuni (es. database condiviso, internal APIs)
    - to:
        - namespaceSelector:
            matchLabels:
              shared-service: "true"
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 5432   # PostgreSQL condiviso
        - protocol: TCP
          port: 6379   # Redis condiviso

階層型名前空間コントローラー (HNC)

HNC を使用すると、 名前空間の階層 の継承でリソース。複雑な組織構造に最適な「チームアルファ」名前空間サブ名前空間「team-alpha-dev」、「team-alpha-staging」、「team-alpha-prod」これらは、親から RBAC、NetworkPolicy、ResourceQuota、および LimitRange を自動的に継承します。

HNCの取り付け

# Installa HNC con kubectl
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/hierarchical-namespaces/releases/download/v1.1.0/default.yaml

# Oppure con Helm
helm repo add hnc https://kubernetes-sigs.github.io/hierarchical-namespaces/
helm install hnc hnc/hnc \
  --namespace hnc-system \
  --create-namespace \
  --version 1.1.0

# Installa il plugin kubectl per HNC
curl -L https://github.com/kubernetes-sigs/hierarchical-namespaces/releases/download/v1.1.0/kubectl-hns_linux_amd64 \
  -o /usr/local/bin/kubectl-hns
chmod +x /usr/local/bin/kubectl-hns

# Verifica
kubectl hns version

チームの名前空間階層

# Crea la gerarchia: team-alpha e il namespace root
# team-alpha-dev e team-alpha-prod sono subnamespace

# Crea il namespace root
kubectl create namespace team-alpha

# Crea i subnamespace (HNC li gestisce)
kubectl hns create team-alpha-dev -n team-alpha
kubectl hns create team-alpha-staging -n team-alpha
kubectl hns create team-alpha-prod -n team-alpha

# Visualizza la gerarchia
kubectl hns tree team-alpha
# Output:
# team-alpha
# ├── team-alpha-dev
# ├── team-alpha-staging
# └── team-alpha-prod

# Configura cosa viene propagato dai parent ai children
kubectl hns config set-resource networkpolicies --mode Propagate
kubectl hns config set-resource rolebindings --mode Propagate
kubectl hns config set-resource limitranges --mode Propagate
# ResourceQuota NON viene propagata (ogni sub-namespace ha la sua)

リソースの自動伝播

# Nel namespace parent team-alpha:
# Un RoleBinding qui viene propagato automaticamente a tutti i subnamespace

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: team-alpha-developers
  namespace: team-alpha   # propagato automaticamente a tutti i children
  annotations:
    propagate.hnc.x-k8s.io/select: "true"
subjects:
  - kind: Group
    name: "team-alpha-devs"
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: view   # view in tutti i subnamespace
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

# RoleBinding specifico per prod: solo il tech lead
# Non si propaga ai children perche e in team-alpha-prod
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: prod-admin
  namespace: team-alpha-prod
subjects:
  - kind: User
    name: "alice@company.com"
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: edit
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

# Verifica propagazione
kubectl get rolebindings -n team-alpha-dev | grep team-alpha-developers
# Il RoleBinding e apparso nel subnamespace per propagazione

vcluster を使用した仮想クラスター

より強力な分離のために、vcluster は完全な Kubernetes クラスターを作成します (独自の API サーバー、スケジューラー、コントローラーマネージャー) は名前空間内で実行されます。ホストクラスターの。テナントは自分の vcluster に完全にアクセスできますが、ホストクラスター。

# Installa vcluster CLI
curl -L -o vcluster "https://github.com/loft-sh/vcluster/releases/latest/download/vcluster-linux-amd64"
chmod +x vcluster
sudo mv vcluster /usr/local/bin

# Crea un virtual cluster per il team-beta
vcluster create team-beta-cluster \
  --namespace vcluster-team-beta \
  --connect=false \
  --helm-values vcluster-values.yaml

# vcluster-values.yaml
# vcluster:
#   image: ghcr.io/loft-sh/vcluster-k8s:1.30
# sync:
#   nodes:
#     enabled: true
#     syncAllNodes: false  # sync solo i nodi dove girano i Pod del vcluster
# resources:
#   limits:
#     cpu: "2"
#     memory: "2Gi"

# Connettiti al vcluster
vcluster connect team-beta-cluster --namespace vcluster-team-beta -- kubectl get nodes

テナントのオンボーディングの自動化

多くのチームが含まれるクラスターでは、手動オンボーディングは拡張できません。よくあるパターンと使い方専用の Operator (または単純なスクリプト/GitOps) CRD から始まる新しいテナントに必要なリソース Tenant:

# tenant-crd.yaml - esempio con Capsule (operator per multi-tenancy)
# Capsule e un operator CNCF che automatizza la creazione di tenant
helm repo add clastix https://clastix.github.io/charts
helm install capsule clastix/capsule \
  --namespace capsule-system \
  --create-namespace

---
# tenant.yaml - definisci un tenant con Capsule
apiVersion: capsule.clastix.io/v1beta2
kind: Tenant
metadata:
  name: team-alpha
spec:
  owners:
    - name: alice@company.com
      kind: User
    - name: team-alpha-admins
      kind: Group
  namespaceOptions:
    quota: 10         # max 10 namespace per questo tenant
    forbiddenLabels:
      denied: ["environment=production"]  # il tenant non puo creare ns con certi label
  resourceQuotas:
    scope: Tenant    # quota aggregata su tutti i namespace del tenant
    items:
      - hard:
          requests.cpu: "50"
          requests.memory: "100Gi"
          requests.storage: "1Ti"
  limitRanges:
    items:
      - limits:
          - type: Container
            default:
              cpu: "500m"
              memory: "512Mi"
            defaultRequest:
              cpu: "100m"
              memory: "128Mi"
  networkPolicies:
    items:
      - podSelector: {}
        policyTypes:
          - Ingress
          - Egress
        ingress:
          - from:
              - podSelector: {}
  nodeSelector:
    kubernetes.io/os: linux
    # Possibile restringere il tenant a nodi specifici:
    # tenant: team-alpha

オッズモニタリング

# Vedi utilizzo quota di tutti i namespace
kubectl get resourcequota -A -o custom-columns=\
  "NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,\
  CPU-REQ:.status.used.requests\.cpu,CPU-LIM:.status.used.limits\.cpu,\
  MEM-REQ:.status.used.requests\.memory"

# Alert Prometheus per quota vicina al limite
# Aggiungi questa regola PrometheusRule:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: namespace-quota-alerts
  namespace: monitoring
spec:
  groups:
    - name: quota
      rules:
        - alert: NamespaceCPUQuotaExceeding80Percent
          expr: |
            kube_resourcequota{resource="requests.cpu",type="used"} /
            kube_resourcequota{resource="requests.cpu",type="hard"} > 0.8
          for: 5m
          labels:
            severity: warning
          annotations:
            summary: "Namespace {{ $labels.namespace }} al {{ $value | humanizePercentage }} della quota CPU"

        - alert: NamespaceMemoryQuotaExceeding90Percent
          expr: |
            kube_resourcequota{resource="requests.memory",type="used"} /
            kube_resourcequota{resource="requests.memory",type="hard"} > 0.9
          for: 5m
          labels:
            severity: critical
          annotations:
            summary: "Namespace {{ $labels.namespace }} al 90% della quota memoria"

マルチテナントのベストプラクティス

本番マルチテナンシーチェックリスト

チーム環境ごとに 1 つの名前空間: チーム-アルファ-開発、チーム-アルファ-ステージング、チーム-アルファ-製品。同じ名前空間内で環境が混在することを避ける
ResourceQuota は常に次のように定義されます。 クォータがない場合、チームはすべてのクラスターリソースを消費し、他のテナントに影響を与える可能性があります。
デフォルトの LimitRange: リソースリクエストのないポッドで ResourceQuota とクラスターのスケジューリングが役に立たなくなるのを防ぎます
ネットワークポリシーのデフォルト拒否: 各名前空間には、すべての無許可の名前空間間のトラフィックをブロックするポリシーが必要です
ポッドセキュリティ標準の制限: 制限レベルをすべてのテナント名前空間に適用します (記事 6 を参照)
RBAC の最小権限: 開発者はClusterRoleを使用します edit、ない admin o cluster-admin
アクセス監査: 監査ログを有効にして、各名前空間で誰が何にアクセスしているかを追跡する
オンボーディングを自動化する: Capsule、カスタム Operator、または GitOps マニフェストを使用して、すべてのテナントオブジェクトを一貫して作成します

マルチテナント Kubernetes の落とし穴

名前空間は完全に分離されていません: 一部のクラスタースコープのオブジェクト (ClusterRole、PersistentVolume、Node) はすべてのテナントに表示されます。完全な分離が必要な場合は vcluster を使用してください
共有カーネルの脆弱性: すべてのテナントが同じ Linux カーネルを共有します。カーネルの脆弱性を悪用するコンテナは、他のテナントに影響を与える可能性があります。機密データを含むテナントの専用ノードを評価する
DNS漏洩: デフォルトでは、Pod はサービス名を他の名前空間に解決できます (service.namespace.svc.cluster.local);必要に応じて、NetworkPolicy を使用して名前空間間の DNS トラフィックもブロックします
LimitRange なしの ResourceQuota: LimitRange がない場合、リソースリクエストのないポッドは ResourceQuota を無視し、クォータは正しくスケーリングされません。

結論と次のステップ

Kubernetes のマルチテナンシーは、運用の簡素化と分離性の間の連続体です強い。社内チームのほとんどのビジネスケースでは、ResourceQuota を使用した名前空間、適切な LimitRange、NetworkPolicy、および RBAC により、十分な分離が提供されます。運用上のオーバーヘッドは最小限に抑えられます。企業顧客またはコンプライアンス要件のあるシナリオ向け厳格な vcluster は、利点を維持しながら、より強力なレベルの分離を提供します。リソース効率の観点から、共有クラスターの最適化を実現します。

HNC は、名前空間階層の管理をスケーラブルなものに変えます。各サブ名前空間で RBAC と NetworkPolicy を手動で複製する必要があるため、定義されていますポリシーは親名前空間に一度追加され、自動的に伝播されます。プラットフォーム向け数十のチームでは、これが保守可能なシステムと保守が必要なシステムの違いを生み出します。名前空間の構成を管理するためだけの専任チーム。